OpenCV-Python Tutorials>Feature Detection and Description
https://docs.opencv.org/trunk/d1/d89/tutorial_py_orb.html
Theory
理论
As an OpenCV enthusiast, the most important thing about the ORB is that it came from “OpenCV Labs”. This algorithm was brought up by Ethan Rublee, Vincent Rabaud, Kurt Konolige and Gary R. Bradski in their paper
引言 计算机视觉是人工智能领域的一个重要分支，旨在使计算机能够理解和解释图像或视频数据。计算机视觉算法的发展为许多应用领域带来了巨大的影响，其中ORB（Oriented
opencv-python 基于ORB的特征检测和特征匹配（FAST+BRIEF+BF）笔记 FAST（Features from Accelerated Segmen
【opencv-文档】 翻译Feature Matching Opencv官方文档 中英翻译 Opencv官方文档 Feature Matching
【opencv-文档】 翻译Oriented FAST and Rotated BRIEF，即ORB Opencv官方文档 中英翻译 python si
作者 Ross Girshick（Microsoft Research，rbg@microsoft.com） 摘要 提出了一种基于区域的快速卷积网络目标检测方法（
原文：[http://www.codeproject.com/Tips/829389/Fast-Excel-import-and-export][http_www.codepr
在前面的文章《[OpenCV中feature2D学习——FAST特征点检测][OpenCV_feature2D_FAST]》中讲了利用FAST算子进行特征点检测，这里尝试使用
1. FAST角点检测 Edward Rosten和Tom Drummond在2006年发表的“Machine learning for high-speed c
Data Blocks, Extents, and Segments
[http://freespace.virgin.net/hugo.elias/routines/rotate.htm][http_freespace.virgin.net_h
末蓝、
￡神魔★判官ぃ
ゞ 浴缸里的玫瑰
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