matplotlib画图教程系列之-条形图

Bertha 。 2023-07-06 13:19 20阅读 0赞

## matplotlib条形图画法介绍 ##

先上代码：

import pandas as pd
    import matplotlib.pyplot as plt
    planets = pd.read_csv('planets.csv')
    planets = planets.groupby('year').sum()['number'].tail(7)
    print(planets)
    plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#这两句作用为防止中文乱码
    plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
    plt.bar(x=planets.index,height=planets.values,width=0.5,color='steelblue',align='center')
    plt.xlabel('时间',labelpad=10)#labelpad 控制标签距离图像的距离
    plt.ylabel('数量')
    plt.title('不同时间发现星球的数量之和')
    plt.show()

还是看一下结果图：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2x6eDE1OTk1MQ_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
样子看起来还挺不错的，嘿嘿 ！

1.  planets = pd.read\_csv(‘planets.csv’)  
    planets = planets.groupby(‘year’).sum()\[‘number’\].tail(7)  
    第一句读取星球数据，第二句是按照year进行分类，统计数量之和，并且只提取出‘number’属性的数据，显示最后七行的数据。
2.  plt.rcParams\[‘font.sans-serif’\]=\[‘SimHei’\]  
    plt.rcParams\[‘axes.unicode\_minus’\]=False  
    这两句作用为防止中文乱码
3.  plt.bar()条形图函数，plt.title()标题设置，plt.show()图片的显示

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>参数</th> 
   <th>数据类型</th> 
   <th>说明</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>x</td> 
   <td>列表</td> 
   <td>x坐标轴的数据</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>height</td> 
   <td>列表</td> 
   <td>y轴的数据</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>width</td> 
   <td>int</td> 
   <td>条形块的宽度</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>color</td> 
   <td></td> 
   <td>条形块的颜色</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>align</td> 
   <td>right/center/left</td> 
   <td>条形块的对齐方式，默认是center</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

[planets数据下载][planets]

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2x6eDE1OTk1MQ_size_16_color_FFFFFF_t_70]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200219120103894.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2x6eDE1OTk1MQ==,size_16,color_FFFFFF,t_70
[planets]: https://raw.githubusercontent.com/mwaskom/seaborn-data/master/planets.csv