matplotlib画图教程系列之-折线图

淡淡的烟草味﹌ 2023-07-06 13:21 67阅读 0赞

## matplotlib折线图画法介绍 ##

> 折线图相较于散点图而言，x轴数据应是有序的，不然的话线条特别的乱，就表现不出来折线图的优势了。

import pandas as pd
    import matplotlib.pyplot as plt
    tips = pd.read_csv('tips.csv')
    tips.sort_values(inplace=True,by='total_bill')
    total_bill = tips['total_bill'].values
    tip = tips['tip'].values
    plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#这两句作用为防止中文乱码
    plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
    plt.plot(total_bill,tip,color='red',label='折线图')
    plt.xlabel('总账单')
    plt.ylabel('小费')
    plt.legend(loc='best')
    plt.show()

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1.  tips = pd.read\_csv(‘tips.csv’)\#读取数据  
    tips.sort\_values(inplace=True,by=‘total\_bill’)\#依据‘total\_bill’对数据进行排序  
    total\_bill = tips\[‘total\_bill’\].values\#取值  
    tip = tips\[‘tip’\].values\#取值
2.  plt.rcParams\[‘font.sans-serif’\]=\[‘SimHei’\]\#这两句作用为防止中文乱码  
    plt.rcParams\[‘axes.unicode\_minus’\]=False
3.  plt.plot(total\_bill,tip,color=‘red’,label=‘折线图’)\#折线图方法，参数分别表示x轴数据，y轴数据，线条颜色，图的标签  
    plt.xlabel(‘总账单’)\#x轴标签  
    plt.ylabel(‘小费’)\#y轴标签  
    plt.legend(loc=‘best’)\#显示图例，loc=best 表示自动放在最合适的位置上  
    plt.show()\#显示图像

[tips数据下载][tips]

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[tips]: https://raw.githubusercontent.com/mwaskom/seaborn-data/master/tips.csv