matplotlib画图教程系列之-散点图

小鱼儿 2023-07-06 13:19 15阅读 0赞

## matplotlib散点图画法介绍 ##

> 散点图，通常把被使用在探索两个变量之间的关系。

先上代码：

import pandas as pd
    import matplotlib.pyplot as plt
    tips = pd.read_csv('tips.csv')
    total_bill = tips['total_bill'].values
    tip = tips['tip'].values
    plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#这两句作用为防止中文乱码
    plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
    plt.scatter(x=total_bill,y=tip,color='steelblue',marker='o',s=20,alpha=0.5,edgecolors='black',linewidths=1)
    plt.xlabel('总账单')
    plt.ylabel('小费')
    plt.show()

看看结果图：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2x6eDE1OTk1MQ_size_16_color_FFFFFF_t_70]

1.  tips = pd.read\_csv(‘tips.csv’)  
    total\_bill = tips\[‘total\_bill’\].values  
    tip = tips\[‘tip’\].values  
    第一句读取tips.csv数据，第二句获取’total\_bill’属性的数据，第三句获取‘tip’属性的数据。
2.  plt.rcParams\[‘font.sans-serif’\]=\[‘SimHei’\]  
    plt.rcParams\[‘axes.unicode\_minus’\]=False  
    这两句作用为防止中文乱码
3.  plt.scatter()散点图函数
4.  plt.xlabel('x坐标轴标签‘),plt.ylabel('y轴坐标标签’)

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>参数</th> 
   <th>数据类型</th> 
   <th>说明</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>x</td> 
   <td>列表</td> 
   <td>x坐标轴数据</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>y</td> 
   <td>列表</td> 
   <td>y轴坐标数据</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>color</td> 
   <td></td> 
   <td>散点颜色</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>marker</td> 
   <td></td> 
   <td>散点形状</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>s</td> 
   <td>int</td> 
   <td>散点大小</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>alpha</td> 
   <td>float</td> 
   <td>散点透明度</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>edgecolors</td> 
   <td></td> 
   <td>散点边框颜色</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>linewidths</td> 
   <td>int</td> 
   <td>散点边框宽度</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

[tips.csv数据下载][tips.csv]

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[tips.csv]: https://raw.githubusercontent.com/mwaskom/seaborn-data/master/tips.csv