Java并发编程:Fork/Join框架应用实例
在Java的并发编程中,Fork/Join框架是一种强大的并行计算工具。它将大型任务分解为多个小型子任务,然后在多个线程上并行执行这些子任务。
下面是一个简单的Fork/Join框架应用实例,我们使用Java 8的Stream API来实现:
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
// Task类,模拟要计算的任务
class Task {
int id;
int value;
Task(int id, int value) {
this.id = id;
this.value = value;
}
}
// ForkJoinTask类,代表一个任务的子任务
class ForkJoinTask extends RecursiveAction {
private final Task task;
ForkJoinTask(Task task) {
this.task = task;
}
@Override
protected void compute() {
// 计算逻辑,这里简单地将值平方
int result = task.value * task.value;
// 如果任务是直接的任务(没有子任务)
// 或者子任务的总计算量小于父任务本身
if (task.id == 1) {
System.out.println("Task 1 Result: " + result);
} else if (result <= 64) {
// 子任务继续分发
int subId = task.id / 2;
List<ForkJoinTask> subTasks = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 4; i++) {
subTasks.add(new ForkJoinTask(new Task(subId * 2 + i, result))), 1));
}
// 分发子任务
invokeAll(subTasks);
} else {
System.out.println("Task Result: " + result);
}
}
}
public class Main {
public static void main(String[] args) {
// 创建待计算的任务列表
List<Task> tasks = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 16; i++) {
tasks.add(new Task(i, Math.random() * 64))));
}
// 创建并执行ForkJoinTask,计算所有任务的结果
int result = new ForkJoinTask(0, tasks.size(), tasks), 1).compute();
System.out.println("Overall Result: " + result);
}
}
这个例子中,我们首先创建一个包含16个随机任务的列表。然后,我们创建一个ForkJoinTask来计算所有任务的结果。
通过Fork/Join框架,我们的计算任务被有效地分解为子任务,并在多个线程上并行执行这些子任务,从而提高了整体的计算效率。
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