动态规划P4269经营与开发

我就是我 2021-11-11 01:56 263阅读 0赞
问题如下
问题描述

你驾驶着一台带有钻头(初始能力值w)的飞船,按既定路线依次飞过n个星球。

星球笼统的分为2类:资源型和维修型。(p为钻头当前能力值)

  1. 资源型:含矿物质量a[i],若选择开采,则得到a[i]*p的金钱,之后钻头损耗k%,即p=p*(1-0.01k)
  2. 维修型:维护费用b[i],若选择维修,则支付b[i]*p的金钱,之后钻头修复c%,即p=p*(1+0.01c)

    注:维修后钻头的能力值可以超过初始值(你可以认为是翻修+升级)

请作为舰长的你仔细抉择以最大化收入。

输入格式

第一行4个整数n,k,c,w。

以下n行,每行2个整数type,x。

type为1则代表其为资源型星球,x为其矿物质含量a[i];

type为2则代表其为维修型星球,x为其维护费用b[i];

输出格式

一个实数(保留2位小数),表示最大的收入。

样例输入

5 50 50 10
1 10
1 20
2 10
2 20
1 30

样例输出

375.00

提示

对于30%的数据 n<=100

另有20%的数据 n<=1000;k=100

对于100%的数据 n<=100000; 0<=k,c,w,a[i],b[i]<=100;保证答案不超过10^9

分析

先考虑如下

1.状态:f[i][x][y]:已到i号星球,1-i之中,修了x次,采y次的最大收益

方程

f[i][x][y]=max{(1),(2),(3)}

(1)f[i-1][x][y]

(2)i为资源,f[i-1][x][y-1]+w*(1+0.01c)^x*(1-0.01k)^(y-1)*a[i]

(3)i为修理,f[i-1][x-1][y]-w*(1+0.01c)^(x-1)*(1-0.01k)^y*b[i]

时间复杂读度(o(n^3))

显然会超时

为排除后效性,我们考虑由后往前

2.状态:f[i];从i到n号星球的最大收入

方程

f[i]=max{(1),(2),(3)}

(1)f[i+1]

(2)i为修理;f[i]=f[i+1]*(1+0.01c)-b[i]

(3)i为资源f[i]=f[i+1]*(1-0.01k)+a[i]

时间复杂读度(o(n))

可过!!!!

下面是蒟蒻丑陋的代码

  1. //
  2. #include<stdio.h>
  3. #include<bits/stdc++.h>
  4. using namespace std;
  5. double f[100005];
  6. int a[100005],m[100005];
  7. int n,w,q;
  8. double c,k;
  9. int main()
  10. {
  11. cin>>n>>k>>c>>w;
  12. for(int i=1; i<=n; i++)
  13. {
  14. cin>>m[i]>>a[i];
  15. }
  16. for(int i=n;i>=1;i--)
  17. {
  18. if(m[i]==2)
  19. f[i]=max(f[i+1],(f[i+1]*(1+0.01*c)-a[i]));
  20. if(m[i]==1)
  21. f[i]=max(f[i+1],(f[i+1]*(1-0.01*k)+a[i]));
  22. }
  23. printf("%0.2lf",f[1]*w);
  24. }

另,f[i]可改为一个变量ans,这样可以少一个数组。。。。

转载于:https://www.cnblogs.com/CXYscxy/p/11028041.html

发表评论

表情:
评论列表 (有 0 条评论,263人围观)

还没有评论,来说两句吧...

相关阅读

    相关 动态规划

    一:概念: 和分冶法相似,不同之处在于前者是把问题划分为互不相交的子问题,而动态规划会出现子问题重叠的情况。通常用来求解最优化问题。。 基本步骤: ①:刻画一个最优

    相关 动态规划

    -------------------- 动态规划的设计思想 动态规划(DP)\[1\]通过分解成子问题解决了给定复杂的问题,并存储子问题的结果,以避免再次计算相同的结

    相关 动态规划

    1. 首先,动态规划不是一个特定的算法,它代表的是一种思想,一种手段 2. 动态规划方法往往用于求解“最优化问题”,能用动态规划求解的问题的前提是问题具有“最优子结构性质”

    相关 动态规划

    基本思想:     动态规划算法与分治法类似,其基本思想也是将待求解问题分解成若干个子问题,先求解子问题,然后从这些子问题的解得到原问题的解。 区别:     与

    相关 动态规划

    等我有时间了,一定要把《算法导论》啃完,这本书的印刷质量实在太好了,就是烧脑子,滑稽。 适合应用动态规划求解的最优化问题应该具备两个要素: 最优子结构:一个问题的最优解包含

    相关 动态规划P4269经营开发

    问题如下 问题描述 你驾驶着一台带有钻头(初始能力值w)的飞船,按既定路线依次飞过n个星球。   星球笼统的分为2类:资源型和维修型。(p为钻头当前能力值)