在视觉处理的过程中，需要首先对图像或视频进行基础的处理，以便于后续图像模式的识别。基本的处理方法往往是通过是通过不同的加权模式计算像素的加权和，通过该方法可以达到平滑图像中的噪声、边缘检测等功能。
线性滤波
图像处理的加权模式有很多，比如局部平均加权、高斯方程加权等，但是无论何种加权模式，图像处理的输出结果满足以下两个特征：
1) 移位不变性
图像的输出依赖于图像的邻域特征，而非邻域的位置
2)线性
两幅图像和的输出等于输出的和
满足以上两个特性的处理过程称为线性滤波。线性滤波的加权模式称为滤波核，使用滤波的过程称为卷积。
本文为毛星云《OpenCV3编程入门》学习记录。 1. 方框滤波：boxFilter函数 boxFilter的函数作用是使用方框滤波(boxfilter)来模糊
本文为毛星云《OpenCV3编程入门》学习记录。 1. 平滑处理 平滑处理（smoothing)也称模糊处理(bluring），是一种简单且使用频率很高的图像处理方法。
图像滤波是指尽量保留图像细节特征的情况下对目标图像的噪声进行抑制。其目的有二：提取对象特征作为图像识别的特征模式和消除图像数字化过程中混入的噪声。 消除图像中的噪声成分
Slides：[百度云][Link 1] 提取码: gs3n 线性分类的参数 线性分类的公式 f ( x , W ) = W x + b f(x, W) = W
邻域算子作用在给定像素周围的像素上以计算输出值，可以实现图像滤波、图像的平滑和锐化、图像边缘的增强和图像噪声的去除。邻域算子有线性和非线性算子。线性算子是指用不同的权重结合一个
在视觉处理的过程中，需要首先对图像或视频进行基础的处理，以便于后续图像模式的识别。基本的处理方法往往是通过是通过不同的加权模式计算像素的加权和，通过该方法可以达到平滑图像中的噪
> 计算机视觉与深度学习系列博客传送门 > [【计算机视觉与深度学习】线性分类器（一）][Link 1] 目录 损失函数再探讨 正则项 参数优化
线性滤波 图像滤波与滤波器 > 图像滤波，指的是在尽量保留图像特征的条件下对目标图像得噪声进行抑制，是图像处理当中不可缺少的部分。 > 平滑录播室低频增强的空间域
小鱼儿
阳光穿透心脏的1/2处
亦凉
左手的ㄟ右手
àì夳堔傛蜴生んèń
港控/mmm°
还没有评论，来说两句吧...