1、一维FFT和二维FFT。
一维DFT公式：
。
二维DFT公式：
![F(u,v)=\\sum\_\{x=0\}^\{M-1\}\\sum\_\{y=0\}^\{N-1\}f(x,y)e^\{-2\\pi (\\frac\{ux\}\{M\}+\\frac\{vy\}\{N\})i\}=\\sum\_\{x=0\}^\{M-1\}(\\sum\_\{y=0\}^\{N-1\}f(x,y)e^\{-2\\pi (\\frac\{vy\}\{N\})i\})e^\{-2\\pi (\\frac\{ux\}\{M\})i\}][F_u_v_sum_x_0_M-1_sum_y_0_N-1_f_x_y_e_-2_pi _frac_ux_M_frac_vy_N_i_sum_x_0_M-1_sum_y_0_N-1_f_x_y_e_-2_pi _frac_vy_N_i_e_-2_pi _frac_ux_M_i]。可以看作
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文章目录 傅里叶变换及傅里叶逆变换定义 窗函数/矩形脉冲信号的傅里叶变换 基于MATLAB的快速傅里叶变换FFT 傅里叶变换及傅里叶逆变换定义
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