Flink 是一个分布式流处理框架，它可以用来消费 Kafka 中的数据。下面是一个简单的代码示例：
import org.apache.flink.streaming.api.scala._import org.apache.flink.streaming.connectors.kafka._// 创建 Flink 流处理环境val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment// 设置 Kafka 参数val properties = new Properties()properties.setP
天测试今天尝试了flink从kafka获取数据的测试程序编写，主要测试的kafka发送json的接收例子，尝试了几个kafka的DeserializationSchema...
Apache Flink是一个分布式流处理框架，可以用来消费Apache Kafka中的数据。下面是一个Flink消费Kafka数据的示例代码： import org
Flink 是一个分布式流处理框架，它可以用来消费 Kafka 中的数据。下面是一个简单的代码示例： import org.apache.flink.streamin
kafka版本：0.11 flink版本：1.9 FlinkKafkaConsumer011中提供了很多方法确定如何消费kafka消息： setStart
[Flink Kafka consumer的消费策略配置][Flink Kafka consumer] val helloStream: FlinkKafkaCo
![640?wx\_fmt=png][640_wx_fmt_png] 本次实战的内容是开发Flink应用，消费来自kafka的消息，进行实时计算； 环境情况 本
> 业务场景： > sdk 数据统一入Kafka 的一个 topic（topic\_sdk\_log），其中包含多种事件类型数据，如：登录，注册，激活等，需要将 Kafka
要使用一个技术，官方文档一定是最权威、第一手资料，特别是对于那些比较有名技术。那么，接下来我带领大家一起学习一下flink官网上的技术内容。 flink官网：[https:/
前言： Flink的DataSoures模块中，定义了DataStream API的数据输入操作，Flink将数据源主要分为内置和第三方数据源，内置数据源包含文件、Soc...
r囧r小猫
你的名字
亦凉
还没有评论，来说两句吧...