R语言绘制正态分布曲线及检验

r囧r小猫 2023-10-15 11:36 196阅读 0赞

R语言绘制正态分布曲线及检验

正态分布在统计学和数据分析中扮演着重要的角色。在R语言中，我们可以使用概率密度函数（PDF）来绘制正态分布曲线，并进行正态性检验。本文将介绍如何使用R语言实现这些功能。

绘制正态分布曲线

要在R中绘制正态分布曲线，我们需要使用概率密度函数（PDF）来计算不同取值点的概率密度，并将结果可视化。以下是一个示例代码，演示如何使用R绘制正态分布曲线：

  1. # 设置参数
  2. mean <- 0  # 均值
  3. sd <- 1    # 标准差
  5. # 生成一系列x值
  6. x <- seq(-3, 3, length.out = 100)
  8. # 计算正态分布的概率密度函数值
  9. y <- dnorm(x, mean = mean, sd = sd)
  11. # 绘制正态分布曲线
  12. plot(x, y, type = "l", lwd = 2, xlab = "x", ylab = "概率密度", main = "正态分布曲线")

在上面的代码中，我们首先设置了正态分布的均值（mean）和标准差（sd）。然后，我们生成了一系列x值，从-3到3，共100个点。接下来，使用dnorm()函数计算这些x值对应的正态分布概率密度函数值，并将结果存储在变量y中。最后，使用plot()函数将x和y的值绘制成曲线图。

运行上述代码后，你将得到一个标题为”正态分布曲线”的图形，显示了正态分布的曲线图。

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