Leetcode 322. 零钱兑换-蒲公英云

Leetcode 322. 零钱兑换

题目重述

给你一个整数数组 coins ，表示不同面额的硬币；以及一个整数 amount ，表示总金额。

计算并返回可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回 -1 。

你可以认为每种硬币的数量是无限的。

示例 1：

输入：coins = [1, 2, 5], amount = 11
输出：3 
解释：11 = 5 + 5 + 1

示例 2：

输入：coins = [2], amount = 3
输出：-1

示例 3：

输入：coins = [1], amount = 0
输出：0

示例 4：

输入：coins = [1], amount = 1
输出：1

示例 5：

输入：coins = [1], amount = 2
输出：2

提示：

1 <= coins.length <= 12
1 <= coins[i] <= 231 - 1
0 <= amount <= 104

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/coin-change
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思路

这道题第一想法是暴力递归，也可以看成是暴力搜索，但这样会超时，那么我们可以采用记忆化搜素的方法，设置int数组count ，下标代表某个金币数额需要的最小硬币。

如果之前搜索过，那就可以不再搜索，直接返回。

Java实现

class Solution {
    private int minNum = -1;
    public int coinChange(int[] coins, int amount) {
        if (amount == 0) {
            return 0;
        }
        // 当前总金额
        long currentSum = 0;
        // 当前的硬币个数
        int currentNum = 0;
        dfs(coins,currentSum,currentNum,amount);
        return minNum;
    }
    void dfs(int[] coins,long currentSum,int currentNum,int amount){
        // 必凑不成，返回
        if(currentSum>amount){
            return;
        }
        // 凑成
        if(currentSum == amount){
            if(minNum==-1){
                minNum = currentNum;
            }else{
                minNum = Math.min(minNum,currentNum);
            }
            return;
        }
        for (int j = 0; j < coins.length; j++) {
            dfs(coins,currentSum+coins[j],currentNum+1,amount);
        }
    }
}