Leetcode 322. 零钱兑换
Leetcode 322. 零钱兑换
- 1、问题分析
- 2、问题解决
- 3、总结
1、问题分析
题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/coin-change/
本质上就是一个动态规划问题。代码我已经进行了详细的注释,理解应该没有问题,读者可以作为参考,如果看不懂(可以多看几遍),欢迎留言哦!我看到会解答一下。
2、问题解决
笔者以C++
方式解决。
#include "iostream"
using namespace std;
#include "algorithm"
#include "vector"
#include "queue"
#include "set"
#include "map"
#include "string"
#include "stack"
class Solution {
private:
// 存储 总金额 amount 最少可以用几个不同的硬币,即 最小个数数组
// 例如 dp[5] 对应示例1 dp[5] = 1 ,即只用一个 5 硬币即可
vector<int> dp;
public:
int coinChange(vector<int> &coins, int amount) {
// 如果数组为空,直接返回 -1
if (coins.empty()) {
return -1;
}
// 初始化 最小个数数组
dp.resize(amount + 1);
// 获取 总金额为 amount 的最小硬币数目
int i = dealChen(coins, amount);
// 如果不可达,返回 -1
if (i > amount) {
return -1;
}
// 否则返回计算结果
return i;
}
/** * 获取 总金额为 amount 的最小硬币数目 * @param coins * @param amount * @return */
int dealChen(vector<int> &coins, int amount) {
// amount 说明可以组合成功 返回 0
if (amount == 0) {
return 0;
}
// 小于 0,说明此路不通,理论上返回一个无穷大,
// 但是要考虑程序内存溢出的问题,所以这里
// 使用 INT_MAX / 2 作为 无穷大
if (amount < 0) {
return INT_MAX / 2;
}
// 值已经计算过,直接返回
if (dp[amount] != 0) {
return dp[amount];
}
// 选择第一个硬币,得到的最小数量
int temp = dealChen(coins, amount - coins[0]) + 1;
// 遍历硬币数组,获取最小数量
for (int i = 1; i < coins.size(); ++i) {
int temp2 = dealChen(coins, amount - coins[i]) + 1;
// 选择其中最小的一个
if (temp > temp2) {
temp = temp2;
}
}
// 保存到最小个数数组中
dp[amount] = temp;
// 返回计算结果
return dp[amount];
}
};
int main() {
vector<int> coins = { 1, 2, 5};
Solution *pSolution = new Solution;
int i = pSolution->coinChange(coins, 11);
cout << i << endl;
system("pause");
return 0;
}
运行结果
有点菜,有时间再优化一下。
3、总结
难得有时间刷一波LeetCode
, 这次做一个系统的记录,等以后复习的时候可以有章可循,同时也期待各位读者给出的建议。算法真的是一个照妖镜,原来感觉自己也还行吧,但是算法分分钟教你做人。前人栽树,后人乘凉。在学习算法的过程中,看了前辈的成果,受益匪浅。
感谢各位前辈的辛勤付出,让我们少走了很多的弯路!
哪怕只有一个人从我的博客受益,我也知足了。
点个赞再走呗!欢迎留言哦!
还没有评论,来说两句吧...