# -*- coding:utf-8 -*-import cv2import numpy as npimg = cv2.imread("/home/lhq/mb/1.jpg")im = cv2.imread('/home/lhq/xg/0.jpg')cv2.imshow('1',im)warpR = np.array([[1.00522757e+00, -1.32330176e-01, 5.50542697e+02],[8.95517269e-02, 1.00200091e+00, 8.30818979e+01],[5.80938871e-06, -6.61430401e-05, 1.00098672e+00]])#透视变换的逆img = cv2.resize(img, (181, 84))result = cv2.warpPerspective(img, warpR, (750, 562))cv2.imshow("result", result)cv2.waitKey(0)
【投影变换】——Opencv中的透视变换 在图像处理中，我们经常需要对图像进行透视变换，比如将斜着拍摄的文档调整为正常的方向，或者校正倾斜的建筑物照片等。这种情况下，投影变换
import numpy as np import cv2 from math import from PIL import Image
一点透视只有一个灭点，通过一组斜线来表示空间纵深感。下面我们将要学习的是两点透视，它通过两个灭点来增加斜线，两个面都用斜线绘制，从而增加纵深感。通过前面一点透视的学习，掌握两点
透视变换是将图像从一个视平面投影到另外一个视平面的过程，所以透视变换也被称为投影映射（Projection Mapping）。在图像的仿射变换中需要变换矩阵是一个2x3的两维平
透视变换是将图像从一个视平面投影到另外一个视平面的过程，所以透视变换也被称为投影映射（Projection Mapping）。在图像的仿射变换中需要变换矩阵是一个2x3的两维平
平面变换包括 线性变换，仿射变换 线性变换 线性变换包括 旋转，镜像(翻转)，伸缩（缩放），推移（错切） 仿射变换 仿射变换 = 线性变换 + 平移 仿射变
透视变换 先看一下图，在牌照的过程中，由于角度问题，难免会出现一些倾斜的问题，如下图， 
痛定思痛。
刺骨的言语ヽ痛彻心扉
超、凢脫俗
亦凉
还没有评论，来说两句吧...