import cv2import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltsrc = cv2.imread('test.jpg')rows,cols = src.shape[:2]pos1 = np.float32([[114,82],[287,156],[8,100],[143,177]])pos2 = np.float32([[0,0],[188,0],[0,262],[188,262]])M = cv2.getPerspectiveTransform(pos1,pos2)result = cv2.warpPerspective(src,M,(2*cols,2*rows))cv2.imshow("original",src)cv2.imshow("result",result)cv2.waitKey(0)cv2.destoryAllWindows()
【投影变换】——Opencv中的透视变换 在图像处理中，我们经常需要对图像进行透视变换，比如将斜着拍摄的文档调整为正常的方向，或者校正倾斜的建筑物照片等。这种情况下，投影变换
目录 1.透视变换介绍 2.计算透视变换矩阵getPerspectiveTransform(） 3.透视变换函数warpPerspective() 4.demo --
Python OpenCV 实现任意角度的透视变换 在计算机视觉领域，透视变换（perspective transformation）是一种经常使用的技术。透视变换可以把一个
目录 基本介绍 cv2.getPerspectiveTransforms介绍 cv2.warpPerspective介绍 寻找特征图像 完整代码及运行效果 ---
透视变换的原理和矩阵求解请参见前一篇[《透视变换 Perspective Transformation》][Perspective Transformation]。在OpenC
透视变换是将图像从一个视平面投影到另外一个视平面的过程，所以透视变换也被称为投影映射（Projection Mapping）。在图像的仿射变换中需要变换矩阵是一个2x3的两维平
透视变换是将图像从一个视平面投影到另外一个视平面的过程，所以透视变换也被称为投影映射（Projection Mapping）。在图像的仿射变换中需要变换矩阵是一个2x3的两维平
透视变换 先看一下图，在牌照的过程中，由于角度问题，难免会出现一些倾斜的问题，如下图， 
痛定思痛。
你的名字
「爱情、让人受尽委屈。」
超、凢脫俗
亦凉
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