Python OpenCV 实现任意角度的透视变换
在计算机视觉领域，透视变换（perspective transformation）是一种经常使用的技术。透视变换可以把一个图形变换到另一个视角，通常用于校正图像、拼接图像、重构三维场景等应用场景。
OpenCV 中提供了函数 cv2.warpPerspective() 用于实现透视变换。这个函数需要指定变换前后的四个点坐标。如果只需要进行平移、旋转、缩放等简单变换，那么四个点的坐标就很容易确定。但是，如果需要进行任意角度的透视变换，我们就需要先找到四个对应点的坐标。
给定原始图像和要变换成的目标图像，我们可以通过交互式选择点的方式获取这四个点的坐标。代码如下：
import cv2import numpy as npdef get_four_points(img):points = []win_name =
【投影变换】——Opencv中的透视变换 在图像处理中，我们经常需要对图像进行透视变换，比如将斜着拍摄的文档调整为正常的方向，或者校正倾斜的建筑物照片等。这种情况下，投影变换
目录 1.透视变换介绍 2.计算透视变换矩阵getPerspectiveTransform(） 3.透视变换函数warpPerspective() 4.demo --
Python OpenCV 实现任意角度的透视变换 在计算机视觉领域，透视变换（perspective transformation）是一种经常使用的技术。透视变换可以把一个
<table> <thead> <tr> <th><font>场景描述</font></th> </tr> </thead> </table>
python opencv 实现透视变换——将侧视图进行正投影 这个方法可以将倾斜拍摄的四边形图片投影成矩形，在图像处理工程里经常要用，之前写过一个C语言版本的，可以搜我
透视变换的原理和矩阵求解请参见前一篇[《透视变换 Perspective Transformation》][Perspective Transformation]。在OpenC
透视变换是将图像从一个视平面投影到另外一个视平面的过程，所以透视变换也被称为投影映射（Projection Mapping）。在图像的仿射变换中需要变换矩阵是一个2x3的两维平
透视变换是将图像从一个视平面投影到另外一个视平面的过程，所以透视变换也被称为投影映射（Projection Mapping）。在图像的仿射变换中需要变换矩阵是一个2x3的两维平
透视变换 先看一下图，在牌照的过程中，由于角度问题，难免会出现一些倾斜的问题，如下图， 
痛定思痛。
「爱情、让人受尽委屈。」
超、凢脫俗
亦凉
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