石子合并问题 (区间dp)
石子合并问题是最经典的DP问题。首先它有如下3种题型:
(1)有N堆石子,现要将石子有序的合并成一堆,规定如下:每次只能移动任意的2堆石子合并,合并花费为新合成的一堆石子的数量。求将这N堆石子合并成一堆的总花费最小(或最大)。
分析:当然这种情况是最简单的情况,合并的是任意两堆,直接贪心即可,每次选择最小的两堆合并。本问题实际上就是哈夫曼的变形。
(2) 有N堆石子,现要将石子有序的合并成一堆,规定如下:每次只能移动相邻的2堆石子合并,合并花费为新合成的一堆石子的数量。求将这N堆石子合并成一堆的总花费最小(或最大)。
分析:我们熟悉矩阵连乘,知道矩阵连乘也是每次合并相邻的两个矩阵,那么石子合并可以用矩阵连乘的方式来解决。
设dp[i][j]表示第i到第j堆石子合并的最优值,sum[i][j]表示第i到第j堆石子的总数量。那么就有状态转移公式:
当 i = j 时,dp[ i ][ j ] = 0;
当i != j 时,dp[ i ][ j ] = min(dp[i][j], dp[ i ][ k ]+dp[ k+1 ][ j ] ) + sum[ i ][ j ].
代码:复杂度为O(n^3).
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int a[1010];
int dp[1010][1010];
int sum[1010][1010];
int main()
{
ios::sync_with_stdio(false);
int n;
cin>>n;
for(int i=1;i<=n;i++){
cin>>a[i];
}
for(int i=1;i<n;i++)
{
sum[i][i]=a[i];
for(int j=i+1;j<=n;j++)
{
sum[i][j]=sum[i][j-1]+a[j];//合并区间i到j的结果
}
}
for(int r=2;r<=n;r++)//区间长度为 r的最小值
{
for(int i=1;i<=n-(r-1);i++)//枚举区间长度的开头
{
int j=i+(r-1);//区间长度固定,根据开头求出结尾
dp[i][j]=999999999;
for(int k=i;k<j;k++)//枚举出合并这段区间以前的最小花费
{
dp[i][j]=min(dp[i][j],dp[i][k]+dp[k+1][j]);
}
dp[i][j] += sum[i][j];//加上这一段合并的花费
}
}
cout<<dp[1][n]<<endl;
return 0;
}
因为上面的复杂度为O(n^3),那么我们可以利用平行四边形优化,优化为O(n^2).
代码:
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int a[1010];
int dp[1010][1010];
int sum[1010][1010];
int p[1010][1010];
int main()
{
ios::sync_with_stdio(false);
int n;
cin>>n;
for(int i=1;i<=n;i++){
cin>>a[i];
}
for(int i=1;i<n;i++)
{
sum[i][i]=a[i];
for(int j=i+1;j<=n;j++)
{
sum[i][j]=sum[i][j-1]+a[j];//合并区间i到j的结果
}
}
for(int i=1;i<=n;i++){
p[i][i]=i;
}
for(int len=1;len<n;len++)
{
for(int i=1;i+len<=n;i++)
{
int end = i+len;
int tmp=0x3ffffff;
int k=0;
for(int j = p[i][end-1]; j <= p[i+1][end]; j++)
{
if(dp[i][j] + dp[j+1][end] + sum[i][end] < tmp)
{
tmp=dp[i][j] + dp[j+1][end] + sum[i][end];
k=j;
}
}
dp[i][end] = tmp;
p[i][end] = k;
}
}
/*
for(int r=2;r<=n;r++)//区间长度为 r的最小值
{
for(int i=1;i<=n-(r-1);i++)//枚举区间长度的开头
{
int j=i+(r-1);//区间长度固定,根据开头求出结尾
dp[i][j]=999999999;
for(int k=i;k<j;k++)//枚举出合并这段区间以前的最小花费
{
dp[i][j]=min(dp[i][j],dp[i][k]+dp[k+1][j]);
}
dp[i][j] += sum[i][j];//加上这一段合并的花费
}
}
*/
cout<<dp[1][n]<<endl;
return 0;
}
(3) 问题(2)的是在石子排列是直线情况下的解法,如果把石子改为环形排列,又怎么做呢?
分析:状态转移方程为:
当 j =0 时,dp[i][j]=0.
当 j > 0&& 0<=k < j, dp[i][j]=min(dp[i][j], dp[i][k] + dp[(i+k+1)%n][j-k-1] + sum(i,j).
代码:
#include<bits/sdc++.h>
using namespace std;
const int INF = 1 << 30;
const int N = 205;
int mins[N][N];
int maxs[N][N];
int sum[N],a[N];
int minval,maxval;
int n;
int getsum(int i,int j)
{
if(i+j >= n) return getsum(i,n-i-1) + getsum(0,(i+j)%n);
else return sum[i+j] - (i>0 ? sum[i-1]:0);
}
void solve(int a[],int n)
{
for(int i=0;i<n;i++) mins[i][0] = maxs[i][0] = 0;
for(int j=1;j<n;j++)
{
for(int i=0;i<n;i++)
{
mins[i][j] = INF;
maxs[i][j] = 0;
for(int k=0;k<j;k++)
{
mins[i][j] = min(mins[i][j],mins[i][k] + mins[(i+k+1)%n][j-k-1] + getsum(i,j));
maxs[i][j] = max(maxs[i][j],maxs[i][k] + maxs[(i+k+1)%n][j-k-1] + getsum(i,j));
}
}
}
minval = mins[0][n-1];
maxval = maxs[0][n-1];
for(int i=0;i<n;i++)
{
minval = min(minval,mins[i][n-1]);
maxval = max(maxval,maxs[i][n-1]);
}
}
int main()
{
while(~scanf("%d",&n))
{
for(int i=0;i<n;i++) scanf("%d",&a[i]);
sum[0] = a[0];
for(int i=1;i<n;i++) sum[i] = sum[i-1] + a[i];
solve(a,n);
printf("%d %d\n",minval,maxval);
}
return 0;
}
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